קורס ניהול ידע ובינה מלאכותית של איגוד שיתופי הפעולה בין מדינות בתחום ניהול הידע (KMGN). מפגש 17 מתקיים ב 27 ביולי. היום ארט פותח לנו צוהר לעולם המופלא של הנדסת ידע. עברנו כבר את השלב הראשון בפרויקט הבינה המלאכותית, ואנחנו יודעים מהו האתגר העסקי שבו נטפל.
הנדסת ידע הוא התהליך שאנו מבצעים כדי להפוך אתגר זה לנתונים ואלגוריתמים שיוכלו לפעול עליהם.
מנהלי ידע: שימו לב להשתלבות מודל ה SECI של Nonaka בצעדים להלן:
צעד 1: הבינו את התהליך העסקי הקיים; הבינו את הבעיות והאתגרים הכרוכים בו- שפה, סמנטיקה ותפיסה. הבינו את סיבות השורש לבעיות אלו (Externalization).
צעד 2: תארו את המודל. בתחילה, בשפה חופשית (Externalization), בהמשך באופן מובנה (Combination). כמובן, היעזרו בכלים שיכולים לסייע להבניית גרפי הידע שכאן. ודאו שהטקסונומיה תקינה ואחידה.
צעד 3: תנו למכונה לנתח את הנתונים ולנסות ללמוד מהם (Combination).
צעד 4: שתפו את ההבנות הראשוניות בין המכונה... למומחים האנושיים (Socialization).
צעד 5: הסיקו- בצעו sensemaking. הבינו את הממצאים (Externalization).
צעד 6: חזרו למומחה ו/או למכונה וספרו להם על שנלמד. תנו להם להפנים את הידע החדש (Internalization).
בצעו צעדים אלו שוב ושוב. כשתסיימו- לכו לחגוג את ההצלחה :)