Artificial Intelligence in Practice
מאת: ד"ר מוריה לוי

הספר, Artificial Intelligence in Practice- How 50 successful companies used AI and Machine Learning to Solve Problems הוא ספר שנכתב על ידי Bernard Marr בשיתוף Matt Ward. הספר שיצא לאור בשנת 2019 שופך אור על פרוייקטי בינה מלאכותית במגוון חברות, ובהחלט יכול לשמש השרה לכל אחד מאתנו למה יכול להיות רלוונטי בארגונים אותם אנחנו מכירים.
הספר מתואר כאוסף של 50 סיפורים, ומטבע הדברים כאן מתוארת רק תמצית קצרה ביותר: תיאור 10 ענקי ה AI, ובהמשך טבלה מפורטת של עיקרי העשייה בכל יתר החברות, וכן סיכום של המחברים.
ארגונים מיישמים AI כדי 1) לשנות את הדר שהם מבינים או מתקשרים עם לקוחות 2) כדי להציע פתרונות ושירותים טובים יותר ו 3) כדי לשפר ולמכן תהליכים עסקיים.
הארגונים המצליחים, מרעננים או אפילו משנים לחלוטין את דרך פעילותן העסקית.

 

קראתי. למדתי והשתאיתי. ממליצה מאד לקרוא את הספר, בין אם אתם קשורים לנושא ויכולים ליישם, ובין אם ככלי למידה להכרת העולם החדש.

ארגונים מובילי AI בעולם:


ALIBABA
על החברה:
חברה הפועלת מסין ומשמשת כענקית הרכישות ברשת בעולם.

פעילות ה AI:

  • משרתת את החברה לצורך מכירת המוצרים ברשת:
    o תעדוף אישי של מוצרים להצגה לכל קונה, בהתאם להעדפותיו הנלמדות
    o התאמות אישיות לפעולות הלקוחות, כדי להגדיל את סיכויי הרכישה מכל ביקור
    o  צ'אטבוט לתקשורת עם לקוחות
    o יצירת תוכן אוטומטי לתיאור מוצרי
  • מוכרת שירותי ענן וכלים נוספים לארגונים המבקשים ליישם AI אצלם
    o סביבת למידת מכונה ללקוחות הענן
    o כלי NLP
  • פועלת להפיכת ערים ל"חכמות"
    o איזון עומסי תחבורה
    o תאורה ברחובות ובמרכזי הערים
    o איסוף אשפה
    o קיוסקים חכמים בתחנות רכבת
  • חקלאות חכמה
    o מיכון החלטות בכל הנוגע להאכלת ואימון חזירים (סין היא צרכנית וספקית הגדולה בענף בעולם)

 

חזרה

 

GOOGLE


על החברה:
GOOGLE, או למעשה חברת ALPHABET (חברת האם של GOOGLE) הידועות לנו ממנוע החיפוש, WAZE, YOUTUBE, שירותי ענן ועוד.

 

פעילות ה AI:

לכל רוחב פעילויות החברה, כולל גם ולא רק:

  • חיפוש
    o ניתוח בקשות NLP
    o זיהוי תמונות דרך DEEP LEARNING
    o התאמה טובה של תוצאות בהתאם להבנת הבקשה דרך MACHINE LEARNING
  • מכוניות אוטונומיות
    o WAYMO- המכונית האוטונומית הראשונה המשמשת למטרות מסחריות
  • סרטים
    o הכנה של כתוביות אוטומטיות לסרטים
  • עוזרים וירטואליים חכמים
    o GOOGLE HOME עוזרים וירטואליים מותאמים למצבים מסוימים- דוגמת הזמנת תור במספרה
  • תרגום שפות
    o שיפור התרגום דרך ניתוח DEEP LEARNING של מרכיבי שפות
  • מדע רפואי מציל חיים
    o למידה של סריקות רפואיות של עיניים לזיהוי מחלות (DEEP LEARNING)

 

חזרה

 

AMAZON


על החברה:
ענקית מכירות ברשת. החלה דרכה והתפרסמה כדרך מכירת ספרים ברשת. רואה עצמה כענקית טכנולוגיה המתחרה ב GOOGLE ו APPLE וככזו מתרחבת כל העת גם לפתרונות נוספים דוגמת ALEXA לסיוע בבית.

 

פעילות ה AI:
משולב בכל פעילויות החברה והתפעול, כבר כעשור, לרבות יישום הרבה טכנולוגיית DEEP LEARNING. תפיסה ייחודית לשילוב נתונים וטכנולוגיה בין הפרויקטים והמחלקות השונות בחברה מאפשרת למידה זה מזה והמשך הרחבה ושיפור התוצרים:

  • התאמה אישית בחוויית המכירה
    o המלצות מכירה (בכמה היבטים)
  • ניהול המחסנים
    o שימוש ברובוטים המצוידים ב DEEP LEARNING לבחירה ושינוע מוצרים
  • עוזרת וירטואלית אישית
    o ALEXA- לסיוע בבית: מזהה מתי אנחנו מתעוררים כדי להתחיל להקשיב; מבין, מבצע ולומד
  • שירותי ענן
    o AWS- סביבה וכלים המאפשרים לחברות וארגונים הנעזרים בהם ליישם AI
  • רחפנים
    o רחפנים לשינוע המוצרים הנמכרים לבתי האנשים.

 

חזרה

 

APPLE


על החברה:
חברת מחשוב הגדולה בעולם. עוסקת בטכנולוגיות רבות החל ממחשבי ה MAC, דרך טלפוני ה iPhone, שעונים חכמים, טאבלטים, טלוויזיות ועוד.

פעילות ה AI:
פעילות ה AI היא סביב ההתקנים שהיא מוכרת. מובילה וחלוצה בתחום, ובעלת עליונות בכל הנוגע לאבטחת מידע וליכולת לייצר חווית משתמש ייחודית סוחפת (engaging):

  • טלפונים חכמים
    o משולב כ CHIP החל מ iPhone X המאפשר DEEP LEARNING לביצוע מהיר יותר של פונקציות שונות
    o זיהוי פנים
    o ניהול היישומונים (APPS)
    o מתן כלים למפתחי היישומונים של APPLE לשילוב DEEP LEARNING
    o יישומוני תשתית: זיהוי חפצים שהמצלמה מצביעה אליהם, הצעות לשיפור תמונות ועוד.
  • עוזרת וירטואלית אישית
    o SIRI- יכולות NLP, לרבות גם תרגום בין 40 שפות, ביצוע מדויק של הרצוי ועוד

 

חזרה

 

BAIDU


על החברה:
חברת שירותי ומוצרי אינטרנט בסין.

 

פעילות ה AI:
לכל רוחב פעילויות החברה, כולל גם ולא רק:

  • חיפוש
    o שיפור תוצאות
    o זיהוי תמונות
    o ניתוח סרטוני וידאו
  • מכוניות אוטונומיות
    o שילוב סנסורים ואלגוריתמים תוך שידור נתונים לענן כדי לזהות את תנאי הדרך והמכשולים ולהמליץ על פתרונות
    o APOLLO- סביבה פתוחה לטובת משאיות לנהיגה אוטונומית בכבישים מהירים
  • תרגומים
    o תרגומי ONLINE מבוססי DEEP LEARNING בין סינית, מנדרינית, אנגלית ויפנית.

 

חזרה

 

FACEBOOK


על החברה:
ענקית שירותי המדיה החברתית המוכרת גם שירותי רשת נרחבים.

פעילות ה AI:
החברה מנצלת את כל התכנים אליהם היא נחשפת כנתונים לטובת אימון / הפעלת המכונות. פרויקטי ותוצרי ה AI מוכוונים לשירות המשתמשים:

  • התאמה אישית לכל משתמש
    o חדשות ו FEED-ים
    o דפי בית
    o פרסומות
  • בקרת תוכן
    o סינון תוכן אלים או שקרי (FAKE NEWS)
  •  זיהוי פנים
    o זיהוי אנשים בתוך תמונות
  • הבנת טקסטים
    o DEEPTEXT- הבנת התכנים שאנו כותבים והרעיונות/רצונות שלנו הקשורים בהם
  • מניעת התאבדויות
    o הקשבה למשתמשים והפניית שירותי חירום לפי הצורך

 

חזרה

 

IBM


על החברה:
אחת מחברות המחשוב הגדולות, הפעילה כבר למעלה מ 100 שנים, כאשר בחלק מהתקופה הייתה הגדולה והמובילה בשוק זה.

פעילות ה AI:
פעילות ה AI מבוססת בראש וראשונה על ה WATSON- סביבה לחישוב קוגניטיבי. הרבה מהפעילות היא של לקוחות הרוכשים את שירותי המכונה ומפתחים מעליהם פרויקטים בעצמם, או בעזרת חברת IBM:

  • משחקים
    o DEEPBLUE: שחמט (ניצחון אלוף העלום)
    o ניצחון המומחים העולמיים במשחק ה JEOPARDY מבוסס שאלות ותשובות בידע כללי
  • CHATBOT
    o ב ROYAL BANK - שירות לקוחות ממוחשב (40% מהפניות נענות על ידי המכונה)
  • רפואה
    o איגוד הסרטן האמריקאי- סיוע לרופאים בהמלצה על תרופות מותאמות אישית לחולי סרטן
  • קוסמטיקה
    o ESTEE LAUDER- פיתוח בשמים חדשים
  • עיבוד שפה
    o PROJECT DEBATER- תשתית לעיבוד שפתי והתמודדות מל בני אדם בסוגיות מורכבות.

 

חזרה

 

JD.COM


על החברה:
חברת מסחר טכנולוגית בסין.

פעילות ה AI:
משלבת AI בכל פעילויות המשלוח, לוגיסטיקה והתפעול:

  • ניהול מרכז הזמנות ממוחשב
    o ניהול כ 200,000 הזמנות ביום במרכז הזמנות עם 4 אנשים בלבד
  • רובוטים לשינוע ואריזה
    o רובוטים חכמים המעבירים למסועים ולאריזות מותאמות ומנוצלות היטב את המוצרים
  • חוויית משתמש בשירות
    o CHATBOT המדבר עם הלקוחות. טוענים שיודע אפילו להציע דברי שירה משל עצמו
  • פרסומות מותאמות אישית
    o הפעילות במשולב עם חברות משחקי רשת ענקיות בסין
  • משלוחים מבוססי AI
    o רחפני משלוחים
    o משאיות אוטונומיות לביצוע משלוחים
  • זיהוי פנים
    o לתשלום ולקבלת משלוחים, ללא צורך בהוצאת ארנק או תעודה מזהה
  • מקררים חכמים
    o מקררים הכוללים מצלמות ויכולת זיהוי לניהול חסרים, תאריכי תפוגה ועוד
  • חנויות חכמות
    o חנויות ללא מוכרים
    o מכירה על ידי הסתכלות על המצלמה וזיהוי הפנים, ללא ארנק.

 

חזרה

 

MICROSOFT


על החברה:
ענקית המחשוב והטכנולוגיה. מעבר למחשוב אישי ומשרדי עוסקת גם בצרכנות אלקטרונית, משחקי וידאו, מחשוב בענן ומדיה חברתית.

פעילות ה AI:
פעילות ה AI מבוססת על עקרון הדמוקרטיזציה המנחה את החברה- לא רק מתן שימוש נרחב ככל האפשר לשימוש בתוצרים, אלא גם יכולת של חברות לפתח בעצמן AI מבוסס על שירותי וסביבות MICROSOFT:

  • כלים וסביבות פיתוח - AI AZURE COGNITIVE SERVICES
    o חיפוש
    o זיהוי דיבור
    o ניתוח טקסט
    o זיהוי תמונות; סיהוי פנים
    o תרגומים
    o בית ספר AI SCHOOL ברשת להדרכה בשימוש בכלים ובבניית רובוטים
    o SKETCH2Code- יצירת אתרי HTML מבוססי שרטוטים
  • OFFICE365
    o POWERPOINT- עיצוב מותאם אישית למשתמש
    o WORD- הצעת משמעויות, מונחים מקבילים ותיקוני מילים, דקדוק ופיסוק
  • שירותי ענן
    o שיפור מהירות השימוש באינטרנט
  • שיפור ביצוע RENAULT FORMULA1
    o במשותף עם חברת RENULT

 

חזרה

 

TENCENT


על החברה:
חברת ענק סינית לשירותי אינטרנט וטכנולוגיה. אחרת החברות בעלות הערך הגבוה ביותר בעולם בזכות פעילות המדיה החברתית ומשחקי הרשת שלהם.

פעילות ה AI:
החברה משקיעה באופן אגרסיבי ברכישת STARTUPS בתחום ה AI:

  • זיהוי פנים
    o מאפשרת מסחר בערים שלמות דרך כרטיסים דיגיטליים שלהם מבוססי תמונה (לא פיזיים)
  • משחקים
    o זיהוי גיל המשתמשים והגבלה בהתאם
    o ניצחון רובוטים של החברה במשחקי אסטרטגיה של SCRAFT 2 אל מול BOT-ים אחרים
  • רובוטים לשירות הבית
    o יודעים להסתובב בבית ולבצע משימות (כולל במדרגות)
    o מבצעים פעולות מסוגים שונים לרבות בידור, חברה ושמירה
  • רפואה
    o תיאום תורים חכם
    o תשלומים בעד שירותי רפואה
    o במשולב עם iCarbonX בעלי טכנולוגית סריקה- פיתוח תרופות מרשם
    o מעקב אחר התקדמות מחלת פרקינסון מתוך צפייה במטופלים (חוסך ביקורים בבתי חולים)
    o סיוע לניתוח סריקות MRI ולהצעת טיפול מתאים (מעל 700 מחלות).

 

חזרה

 

 

 

טבלת חברות ופעילויות
חברה צורך/פתרון נתונים
 טכנולוגיית AI
מגזר: מסחר, צרכנות ומזון

 

Burberry

 מכירת פריטי יוקרה והתאמת מוכרנים o נתוני פרופיל לקוחות
o הרגלי רכישה
o נתוני הצגת בגדים
o פרטים על הבגדים
o נתוני מכירות

 (machine learning)
RFIQ
Coca-Cola פיתוח/ מכירת משקאות במכונות העצמיות ובפרסומות מותאמת למקום/זמן o נתוני צריכה
o נתוני מדיה חברתית
 visual computing
NLP
DEEP LEARNING
Domino’s

שיפור איכות הפיצות המיוצרות.

עוזר וירטואלי בשירות.

משלוחים ברכב אוטונומי
 שיפור איכות הפיצות המיוצרות.
עוזר וירטואלי בשירות.
משלוחים ברכב אוטונומי
 NLP
Kimberly-Clark הבנת צרכי הלקוחות
והצעות מותאמות למצבם (למשל- תכניות הריון)
 o נתוני גישה ברשת
o נתוני לקוחות מועדון
o נתוני תפעול
 machine learning
McDonalds שיפור שירות.
הגדלת מכירות.
התאמת תפריטים למלאי, למזג האוויר ועוד.
חיזוי העדפות אישיות.
 o נתוני רכישות ורוכשים דרך הקיוסקים (machine learning)
רובוטים
Samsung מוצרים חכמים לבית,
למקום העבודה
ולארגונים תעשייתיים.
עוזר וירטואלי
 o סנסורים במכשירים NLP
רובוטיקה
Starbucks שיפור ניהול מלאים להבטחת הטעמים הרצויים בכל סניף.
הגדלת מכירות- המלצות אישיות.
משלוחים ברכב אוטונומי.
 o התנהגות צרכנים
o צריכה כוללת לפי מיקום, תאריך, מזג אוויר, שעות ועוד
 (machine learning)
רובוטים
Stitch Fix

משלוח הצעות לרכישות אופנה לאנשים, לפי חיזוי העדפותיהם.

הבנת מידות לפי תמונה.
פיתוח בגדים שיימכרו.
התאמת סטייליסטים ללקוחות.

 o התנהגות צרכנים פרטנית
o צריכה כוללת
 machine learning
Unilever גיוס עובדים-
מבחנים ממוכנים, ניתוח ראיונות וידאו, ניתוח הבעות
 o נתוני מבחנים
o נתוני וידאו
o מסמכי חברה
 NLP
visual computing
Walmart מילוי שוטף ב LIVE של מדפים בהתאם לצריכה o צילומי מוצרים
o צילומי המדפים
 רובוטיקה (דומה בדרך היישום לרכבים אוטונומיים)
מגזר: מדיה, בידור ותקשורת
Walt Disney קיצור תורים ללקוחות.
תשלומים דרך צמידים שעונדים
 מצלמות:
o נתוני שהיה לכל אחד
o נתוני תורים
o נתוני היקף בפארקים
 machine learning
visual computing
רובוטיקה
RFQID
Instagram צמצום בריונות רשת o תכנים ברשת NLP
Deep Learning
LinkedIn קישור עובדים למשרות ולקורסים מומלצים.
תכנון דרך עבודת האתר
 o תכנים ברשת

(NLP)

machine learning
Netflix התאמה אישית לצופים במה כדאי לצפות.
שיפור זרימת הנתונים ברשת
 o הרגלי צפייה קיימים מנותחים להרבה גורמים לחיזוי העדפות

Deep Learning
(Audio Analysis)
(Video Analysis)
Press Association כתיבת ידיעות מקומיות באופן ממוכן על סמך ידע הנאסף ע"י עיתונאים o ידיעות ששוות כיסוי
o מקורות מידע ברשת

NLP
Spotify מוזיקה בהתאמה אישית  o הרגלי שימוש קיימים
o מאגר שירים

machine learning
Audio Analysis
NLP
Telefonica איתור יישובים בדרום אמריקה שנכון ואפשר לחבר אותם לרשת התקשורת.
אחזקה מונעת לרשתות.
 o נתוני לוויין (להערכת מקומות יישוב)
o נתוני תדרים
o נתוני פעילות הרשתות

visual computing
machine learning
Twitter צמצום FAKE NEWS ו SPAM שמקורו ב BOT-ים o פעילות ברשת
o תכנים ברשת

machine learning
(NLP)
Verizon שיפור איכות שירות תוך התחשבות בגורמים חיצוניים (מזג אוויר) ופנימיות (רמות ואופי שימוש)
CHATBOT לשירות עצמי
 o ניטור פעילות הרשת
o נתוני סביבה ומזג אוויר
o ביצועי הרשתות
o נתוני חידוש מנויים

machine learning
Viacom שיפור ביצועי Video Streaming והגברת רמות הצפייה o ניטור פעילות הרשת
o נתוני צפייה
o נתוני רשתות חברתיות

machine learning
מגזר: שירות, פיננסי, ובריאות
American Express זיהוי הונאות בשימוש בכרטיסים.
עוזר אישי וירטואלי לנוסעים.
 o נתוני רכישות עבר
o נתוני הונאות עבר		 machine learning supervised & unsupervised
Elsevier תמיכה בהחלטות רפואיות.
המלצות למחקר מדעי רפואי.
 o תכני ירחוני מחקר
o ספרי מחקר רפואי
o נתוני מטפולים
o נתוני תביעות ביטוח
 NLP
Entrupy איתור זיופי מוצרים ברשת
(חברה נותנת שירות)
 o צילומי מוצרים אותם עבורם היא מונעת זיוף
o בנוסף- מותאם לקוח
 טכנולוגיות סריקה מתקדמות
machine learning
deep learning
visual computing
Experian פישוט, קיצור ואולי הוזלה של תהליכי אישור משכנתאות o מסמכי בקשות machine learning
(NLP)
Harley Davidson הגדלת מכירות דרך איתור מדויק של לידים, באמצעות סגמנטציה ששירותי פייסבוק נתוני לקוחות קיימים:
o הרגלי צריכה
o אתרים בהם שוהים
o תגובה לפרסומות
 (machine learning)
(NLP)
Hopper הוזלת עלות הזמנת כרטיסי טיסה, ע"י לימוד התזמון הנכון להזמנת מבצעים, ובחירת יעדים ותארכים מדויקים והמלצה עליהם ללקוחות o נתוני הזמנות כרטיסים ומחירים (נרכש בתשלום)
o נתוני צרכנים
 (machine learning)
NLP
Infervision זיהוי מוקדם של סרטן ושבץ o סריקות רפואיות (רנטגן, CT)
o מידע רפואי
 deep learning
visual computing
Mastercard צמצום תביעות שווא לביטול חיוב על רכישות ע"י זיהוי מדויק אם חיוב הוא חוקי o נתוני רכישות
o נתוני הונאות
 machine learning supervised & unsupervised
Salesforce סיוע לארגונים המשתמשים במוצרים להבין טוב יותר את מאפייני לקוחותיהם.
שירות טלפוני.
(חברה נותנת שירות CRM)
 נתוני לקוחות:
o רכישות וכספים
o שירות
 (machine learning)
NLP
Uber כלל פעילויות החברה החל ממכירות ועד חוויית שירות דרך זירוז הגעת רכב ההסעה או משלוחי אוכל.
חיזוי אם לקוחות שיכורים ומניעת נהגים שאינם מעוניינים מלהגיע.
חיזוי סיכויי תשלום.
 o נתוני נסיעות
o נתוני GPS של הנוסעים והמסיעים
o נתוני מפות
 machine learning
מגזר: תעשיה כבדה, רכב, חלל, תעשיה 4.0
BMW רכבים אוטונומיים.
התאמת נהיגה לנוסע
 נתוני נהיגה:
o מצלמות ברכבים
o נתוני GPS
 Cognitive computing
machine learning
visual computing
GE תחנות ייצור חשמל חכמות- חישוב פרמטרים לאופטימום תפעול וזיהוי בעיות היכולות ליצור מצבי אי-יעילות.
ניהול הרכש.
 o סנסורים בתחנות Machine learning
Predictive analytics
John Deere הקטנת זיהומי הדברה- ע"י המלצה לשימוש ממוקד בחומרים.
המלצה לחקלאים היכן כדאי לזרוע.
 o צילומי גידולים
o מאגר מזיקים
 Machine learning
רובוטיקה
visual computing
KONE מעליות חכמות- אחזקה מונעת וזיהוי תקלות בדרך o סנסורים במעליות למיניהן Cognitive computing
machine learning
Daimler ייעול תהליכי ייצור של רכבי יוקרה.
מכוניות ומשאיות אוטונומיות.
 o מצלמות וסנסורים בכלי הרכב
o נתוני GPS
o נתוני מטרולוגיה		 machine learning deep learning
NASA לימוד החלל- על יד זיהוי נתונים ומידע חשובים.
ניטור אנרגיה של רכבי חלל.
רובוטים חלליים
  o סנסורים על רכבי החלל למיניהם רובוטיקה
(deep learning)
Shell שיפור וייעול כלל שרשרת האספקה באנרגיה- דוגמת איזון עומסי חשמל o נתוני אנרגיה הנאספים מהמתקנים והציודים השונים  (Machine learning)
(Predictive analytics)
Siemens מערך רכבות חכם:
- שיפור עמידת רכבות בזמנים
- אופטימיזציה של אנרגיה
- מיצוי מיטבי של משאבים
 o סנסורים בכלל מרכיבי ההסעה
o מצלמות להפרעות (צפויות) במסילה
 (Machine learning)
visual computing
Tesla רכבים אוטונומיים.
עוזרת וירטואלית לתקשור עם הנהג
 o סנסורים ברכב
o נתונים משותפים מכלל מאגרי הרכב
o מצלמות תנועה
o סנסורים בדרך
o נתוני טלפון של הנוסעים
 Machine learning
Volvo נהיגה עם מרכיבים אוטונומיים לשמירת הבטיחות o סנסורים ברכב
o סנסורים בדרך		 Machine learning
Deep Learning Predictive analytics

סיכום


מטרת הספר הייתה לתת סקירה על יכולות AI תוך השראה לפעילויות של כל אחד בארגונו ובהתפתחות הקריירה שלו.
עיקר ההמלצות לקוראים בארגונים:

  1. פתחו מודעות לבינה מלאכותית
  2. פתחו יכולות (בתוך הארגון, לא רק עם יועצים)
  3. דאגו לנתונים מתאימים
  4. עדכנו את הבסיס הטכנולוגי (עבודה בענן, ציוד חכם ועוד); התאימו את המחשוב
  5. השתמשו בבינה מלאכותית באופן אתי
  6. דאגו להיפטר מהטיות מובנות (BIASES)
  7. הכינו את עצמכם וקדמו שינוי מבנה התפקיד שלכם, כך שחלק יוכל לעבור מיכון
  8. שיקלו להיכנס למקצועות החדשים דוגמת מהנדסי למידת מכונה, מהנדסי שפה טבעית ועוד.
    העתיד כבר כאן.

 

חזרה