"ביצועי עבר הם אינם ערובה לתוצאות עתידיות"
כיום,יותר מבעבר, מנהלים בכירים, דירקטורים ושווקים פיננסיים לא מעוניינים להיתקל בהפתעות ודורשים ראייה טובה יותר של העתיד.
על כן, די ברור לנו מדוע יוזמות שקשורות לבינה עסקית ממשיכות להיות בראש סדר העדיפויות של מנהלי טכנולוגיות מידע.
הבעיה היא שהבינה העסקית לעיתים קרובות אינה מושלמת, ומגלה תובנה על העבר אבל לא על ביצועים עכשוויים או עתידיים.
בעיה זו עומדת להשתנות באמצעות הבינה העסקית של הדור הבא, שמביאה עימה ארבעה גורמי שינוי:
- In-memory processing – תהליך עיבוד זיכרון אפקטיבי עם אנליזה מהירה יותר, שמתאפשרת הודות ליכולות הבאות:
- שימוש גובר במערכות הפעלה בעלות זיכרון גבוה, 64 bit
- מהירות גבוהה של ביצוע בקשות לאחזור מידע מתוך מסד נתונים (שאילתא). כיום הבקשות לוקחות שניות במקום דקות או שעות
- יכולות הסתכלות קדימה וניתוח בזמן אמת
- Stream processing technologies – טכנולוגיות לעיבוד זרם המידע על מנת לספק ניטור בזמן אמת מאפשרות:
- אבחנה מעמיקה ועיבוד של אירועים מורכבים
- מתן הודעת חיווי מיידי באמצעות המייל או הודעת טקסט, ולכן אין צורך בניטור עקבי של המערכות.
- תגובה אוטומטית
- Real time Analysis – ניתוח הנתונים בזמן אמת, על מנת שנוכל לחזות מצבים מראש, מאפשר:
- ביצוע ניתוח סטטיסטי בזמן אמת
- תכנון אינטרפרטציה על פי דרישות ולא ממומחים סטטיסטיים
- Fast Deployment – פריסה מהירה מאפשרת:
- פיתוח ופריסת מודלים, כאשר המשתמשים יכולים לנצל את הידע והניתוח ללא ידע נרחב והכנה
- הכנת נתונים ללא השקעת זמן של משתמשי הקצה
- אינטגרציה עם המערכות הקיימות
לסיכום- טכנולוגיית הבינה העסקית של הדור הבא עדיין מתפתחת ועדיין יש בה סיכונים. בדרך כלל חיזוי דורש מומחיות סטטיסטית שהינה משאב נדיר ויקר. ניטור בזמן אמת של זרם עיבוד יכול להיות "גלגל הצלה" לארגון, אבל רק אם אתה מסוגל להגיב מהר ככל האפשר ברגע שאתה מזהה הזדמנות או סכנה. כלים של ניתוח in-memory מהיר נמכרים בפזיזות, אבל הם עלולים לאלץ חברות לשלם עבור חומרה בעלת ביצוע גבוה יותר.(64 bit hardware )
להרחבה בנושא ניתן לקרוא את המאמר המלא:
Henshen, Doug (August 29, 2009). “4 Technologies That Are Reshaping Business Intelligence.” Information Week. Retrieved from http://www.informationweek.com/story/showArticle.jhtml?articleID=219500363